Freepik zakończył proces rebrandingu i konsolidacji swoich narzędzi, funkcjonując od teraz oficjalnie pod szyldem Magnific. Dla branży kreatywnej - w tym agencji marketingowych, freelancerów i sektora e-commerce - oznacza to koniec podziału na tradycyjne bazy stockowe i zewnętrzne generatory sztucznej inteligencji. Firma połączyła w jednym środowisku ponad 250 milionów plików graficznych ze zintegrowanymi narzędziami do upscalingu i edycji w czasie rzeczywistym. Freepik przestaje być już tylko bankiem grafik. Po połączeniu z Magnific platforma zaczyna przypominać bardziej kombajn do tworzenia i edycji treści AI niż klasyczny stock.
W tym artykule rozkładamy nową platformę na czynniki pierwsze. Z tekstu dowiesz się m. in.:
- Jak wyglądały etapy transformacji od przejęcia spółki Magnific AI aż po ostateczny rebranding.
- W jaki sposób scentralizowano edycję obrazu, wideo i dźwięku w ramach jednego interfejsu.
- Czym jest nowe środowisko pracy Spaces i jak zastosować je do optymalizacji zadań w zespole.
- Jak zmiana modelu rozliczeniowego i przydziału kredytów wpłynie na koszty i procesy operacyjne w Twojej firmie.
Co się stało z marką Freepik? Biznesowe kulisy pełnego rebrandingu
Zmiana interfejsu, którą zauważyli użytkownicy po zalogowaniu, to finał procesu rozpoczętego w maju 2024 roku. Wtedy to spółka Freepik przejęła hiszpański startup Magnific AI, znany początkowo z zaawansowanego upscalera obrazów. Pod koniec kwietnia 2026 roku podjęto radykalną decyzję biznesową - rozwijana przez kilkanaście lat marka Freepik oficjalnie ustąpiła miejsca platformie Magnific. Porzucenie tak rozpoznawalnego szyldu w branży stockowej (obsługującego ponad milion płacących subskrybentów) było konieczne, aby zakomunikować rynkowi całkowitą zmianę modelu działania: przejście od tradycyjnego dostawcy gotowych zasobów do twórcy kompleksowej infrastruktury kreatywnej opartej na AI.
Dla agencji marketingowych i twórców cyfrowych stworzenie zintegrowanego ekosystemu, w którym klasyczna baza zasobów (ponad 250 milionów plików) łączy się z narzędziami generatywnymi, oznacza po prostu mniej osobnych narzędzi i subskrypcji. Zamiast opłacać oddzielne subskrypcje za banki zdjęć, generatory i edytory AI, cały proces twórczy można teraz zamknąć w jednym środowisku. Zmiana ta zauważalnie skraca czas potrzebny na postprodukcję, ponieważ część poprawek, które wcześniej robiło się ręcznie, platforma wykonuje automatycznie.
Co dokładnie kryje nowy interfejs Magnific?
Dziś Magnific to już coś więcej niż samo powiększanie zdjęć. Obecnie mamy do czynienia z kompleksowym studiem produkcyjnym, którego nawigacja opiera się na pięciu głównych modułach. W praktyce chodzi o to, żeby nie przełączać się ciągle między Photoshopem, generatorem AI i osobnym edytorem wideo. Cały proces - od wygenerowania obrazu, przez montaż wideo, aż po udźwiękowienie - odbywa się teraz w zamkniętym środowisku.
Oto jak w praktyce prezentują się poszczególne obszary robocze:
Kategoria Image - od generacji po zaawansowany retusz
Zakładka odpowiedzialna za obraz to fundament całego systemu. Kultowy upscaler jest tu zaledwie jednym z wielu narzędzi. Zamiast przełączać się między różnymi programami graficznymi, użytkownicy mogą korzystać z wbudowanego edytora oraz generatora obrazów opartego na promptach tekstowych. Na szczególną uwagę zasługują jednak narzędzia automatyzujące żmudną postprodukcję:
- Skin Enhancer: Funkcja kluczowa dla branży beauty. Zastępuje wielogodzinny, ręczny retusz w Photoshopie, wyrównując fakturę skóry na zbliżeniach w kilkadziesiąt sekund.
- Relight i Remove Background: Pozwalają na całkowitą zmianę oświetlenia gotowej sceny oraz izolację produktu od tła. To rozwiązania, które często eliminują konieczność organizowania kosztownych dokrętek czy powtórnych sesji zdjęciowych.
- Mockup Generator i Variations: Narzędzia stworzone z myślą o e-commerce, umożliwiające szybkie nakładanie wzorów na modele 3D oraz tworzenie wielu alternatywnych wersji tego samego projektu.
Kategoria Video - montaż i renderowanie w chmurze
Wideo dziś po prostu wygrywa w social mediach, Magnific przeniósł ciężar produkcji z lokalnych stacji roboczych do chmury. Oznacza to, że zaawansowany montaż w Video Project Editor nie obciąża firmowego sprzętu. System umożliwia generowanie krótkich klipów z tekstu (Video Generator), a także podnoszenie ich rozdzielczości (Video Upscaler) czy modyfikację oświetlenia (Video Relight). Ciekawym rozwiązaniem dla agencji jest moduł Speak, który generuje realistyczne nagrania z mówiącymi awatarami, co w wielu przypadkach pozwala ominąć proces castingu i wynajmu studia nagraniowego.
Kategoria Audio - udźwiękowienie bez problemów licencyjnych
Dźwięk to często najsłabsze ogniwo szybkich produkcji internetowych. Moduł Audio w Magnific rozwiązuje dwa podstawowe problemy: dostępność lektorów oraz prawa autorskie do muzyki. Voice Generator i Voice Cloning pozwalają na wygenerowanie naturalnie brzmiącego głosu lub sklonowanie dostarczonej próbki (co świetnie sprawdza się w dłuższych kampaniach wymagających spójności brzmieniowej). Z kolei Music Generator i baza efektów dźwiękowych umożliwiają tworzenie unikalnych podkładów z opisów tekstowych, eliminując konieczność opłacania drogich licencji na stockach muzycznych.
Spaces i 3D - nowe środowisko pracy i grafika przestrzenna
Większość platform AI wymusza liniowy styl pracy. Magnific wdrożył zakładkę Spaces, czyli nieskończone, oparte na węzłach płótno (node-based canvas). To środowisko pozwala całemu zespołowi na jednoczesną pracę, wizualizowanie procesów i łączenie różnych modeli AI w jednej przestrzeni. Dodatkowo, dzięki gotowym szablonom, wdrożenie nowych członków zespołu staje się znacznie szybsze.
Zestawienie zamyka moduł 3D, który ułatwia wejście w świat grafiki przestrzennej bez konieczności opanowywania skomplikowanych programów. Generowanie pojedynczych modeli na podstawie tekstu czy tworzenie fotorealistycznych środowisk to obecnie jeden z najszybszych sposobów na wizualne wyróżnienie produktów w sklepach internetowych.
Jak wdrożyć narzędzia Magnific w procesach e-commerce? Poznaj przykłady!
Teoretyczna znajomość funkcji platformy to zaledwie wstęp do budowania przewagi rynkowej. Prawdziwa wartość pojawia się w momencie, gdy zintegrujemy te rozwiązania z codziennymi procesami operacyjnymi zespołu. Poniżej przygotowałem dwa scenariusze użycia, które rozwiązują powszechne problemy w obsłudze sklepów internetowych: słabą jakość materiałów wyjściowych oraz wysokie koszty produkcji wideo.
Przypadek 1: Korekta oświetlenia na amatorskich zdjęciach produktowych
Mniejsze sklepy internetowe często dysponują zdjęciami produktowymi wykonanymi w nieodpowiednich warunkach oświetleniowych. Tradycyjnie oznaczało to konieczność zlecenia nowej sesji zdjęciowej, co wstrzymywało publikację asortymentu. Mając do dyspozycji środowisko Magnific, możemy uratować te pliki zaledwie kilkoma kliknięciami, wykorzystując narzędzia do separacji tła i ponownego oświetlania (relighting).
Proces optymalizacji zdjęcia:
- W górnym panelu nawigacyjnym przejdź do zakładki Image.
- Wybierz narzędzie Remove Background, wgraj plik i odizoluj produkt od pierwotnego tła. Wyeksportuj grafikę jako plik PNG z przezroczystością.
- W tej samej sekcji uruchom narzędzie Relight i załaduj przygotowany przed chwilą obiekt.
- Skonfiguruj parametry światła tak, aby pasowały do estetyki i temperatury barwowej Twojego sklepu, a następnie wygeneruj ostateczny obraz.
Zajmuje to zaledwie kilka minut pracy! Zobacz, jak prezentuje się efekt końcowy zrealizowanego przykładu:
Sprawdź również: AI zamiast fotografa? Poznaj narzędzia do profesjonalnych sesji zdjęciowych
Przypadek 2: Angażująca rolka wideo bez udziału żywego aktora
Pionowe formaty wideo skutecznie konwertują ruch na sprzedaż, jednak przedsiębiorcy często nie dysponują czasem ani budżetem na regularne nagrania przed kamerą. Moduł generowania mowy i animacji twarzy w zakładce "Video" pozwala na produkcję angażujących materiałów na podstawie jednego zdjęcia.
Instrukcja wygenerowania wideo:
- Przejdź do zakładki Video na ekranie głównym.
- Uruchom narzędzie Speak i załaduj wysokiej jakości zdjęcie portretowe (np. założyciela marki).
- Z wbudowanej biblioteki lektorskiej wybierz odpowiedni głos cyfrowy. Upewnij się, że ustawienia językowe są dostosowane do Twojego rynku docelowego (np. język polski).
- Wklej zatwierdzony skrypt sprzedażowy w wyznaczone pole tekstowe.
- Zainicjuj renderowanie materiału wideo.
W efekcie otrzymujesz płynne wideo gotowe do publikacji. To rozwiązanie znacząco obniża próg wejścia w wideo marketing, pozwalając na testowanie różnych komunikatów bez konieczności angażowania ekipy filmowej i wynajmu studia.
A tak wygląda efekt końcowy przygotowanego filmu:
Dlaczego warto przenieść postprodukcję do Magnific
Transformacja bazy stockowej Freepik w opartą na sztucznej inteligencji platformę Magnific to wyraźny sygnał ewolucji całego rynku narzędzi kreatywnych. Narzędzie, które początkowo zyskało popularność jako wysokiej klasy upscaler, jest dziś kompleksowym studiem produkcyjnym w chmurze. Możliwość generowania grafik, edycji wideo, tworzenia oprawy dźwiękowej i projektowania modeli 3D w ramach jednego, zintegrowanego środowiska pozwala na nowo zdefiniować standardy pracy w agencjach.
Największa zmiana? Nie trzeba już skakać między kilkoma aplikacjami. Skróceniu ulega czas realizacji materiałów dla klientów, a przeniesienie ciężaru obliczeniowego do chmury redukuje eksploatację lokalnych stacji roboczych. Jeśli ktoś regularnie robi grafiki reklamowe albo content do sklepu, różnica jest głównie w czasie pracy. Część rzeczy, które wcześniej wymagały Photoshopa albo montażysty, można zrobić dużo szybciej. O tym, czy nowa architektura platformy sprawdzi się w konkretnej agencji, powinny zadecydować wyłącznie wewnętrzne testy na realnych procesach wdrożeniowych.
Ostatecznie wszystko sprowadza się do jednego - czy takie narzędzia faktycznie przyspieszają codzienną pracę. To najlepiej sprawdzić na własnych projektach. Najlepszym krokiem do weryfikacji tych możliwości jest zalogowanie się na platformę Magnific i przetestowanie opisanych w tym artykule procesów na rzeczywistych zadaniach wdrożeniowych w Twojej firmie.
Źródła: